W dniach 19-21 maja 2026 r. troje naukowców z naszego Centrum uczestniczyło w konferencji Bio-IT World Conference & Expo 2026 w Bostonie – jednym z najważniejszych międzynarodowych wydarzeń poświęconych zastosowaniu technologii informacyjnych, data science oraz sztucznej inteligencji w biomedycynie i medycynie precyzyjnej. ICCVS reprezentowali: Adam Władziński, Kamil Kulesza oraz Katarzyna Wirzba.
Podczas konferencji nasi badacze zaprezentowali wyniki swoich badań podczas sesji posterowych:
- Adam Władziński i Kamil Kulesza przedstawili poster pt. „Validation artifacts dominate performance in cytometry and optical biomedical datasets”,
- Katarzyna Wirzba zaprezentowała poster pt. „Interactive UMAP-Based Platform for Exploration and Quantitative Analysis of Flow Cytometry Data” .
Podczas wydarzenia zaprezentowano około 100 posterów naukowych, które stanowiły platformę wymiany wiedzy i prezentacji innowacyjnych podejść oraz najnowszych osiągnięć badawczych przedstawicieli środowiska akademickiego i przemysłu.
Od 25 lat konferencja Bio-IT World Conference & Expo gromadzi ekspertów z obszarów bioinformatyki, analizy danych biomedycznych, sztucznej inteligencji, odkrywania leków oraz medycyny precyzyjnej. Program edycji 2026 obejmował najnowsze osiągnięcia w zakresie badań wspieranych przez sztuczną inteligencję, biologii obliczeniowej, integracji danych, automatyzacji laboratoriów oraz innowacyjnych technologii kształtujących przyszłość ochrony zdrowia i nauk o życiu.
Udział w konferencji był okazją do zaprezentowania badań prowadzonych w ICCVS międzynarodowemu gronu naukowców, wymiany wiedzy i doświadczeń z ekspertami ze środowiska akademickiego i sektora przemysłowego, a także nawiązania nowych współprac w obszarach badań biomedycznych i data science.
Udział w konferencji został sfinansowany w ramach projektu NSCLC Diagnostics – Algorithm (DIANA), którego celem jest opracowanie nowatorskiej metody diagnostyki niedrobnokomórkowego raka płuca (NSCLC) na podstawie badania krwi, wykorzystującej uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję do wspomagania interpretacji złożonych danych biologicznych.
Realizacja projektu NSCLC Diagnostics – Algorithm (DIANA) jest finansowana przez Agencję Badań Medycznych w ramach konkursu dla jednostek naukowych na realizację badań aplikacyjnych w obszarze biomedycznym (2024 ABM/03/KPO), realizowanego w ramach Krajowego Planu Odbudowy i Zwiększania Odporności, Komponent D „Efektywność, dostępność i jakość systemu ochrony zdrowia”, Inwestycja D3.1.1 „Kompleksowy rozwój badań w zakresie nauk medycznych i nauk o zdrowiu”.
