Slide 1

Diagnostyka NSCLC - Algorytm

Kształtowanie przyszłości diagnostyki raka płuc

Metoda analizy krwi nowej generacji łącząca immunologię i uczenie maszynowe

O projekcie

Czym jest DiaNA

Projekt Diagnostyka NSCLC – Algorytm (DiaNA) to inicjatywa badawcza realizowana przez Międzynarodowe Centrum Badań nad Szczepionkami Przeciwnowotworowymi (ICCVS) działające przy Uniwersytecie Gdańskim. Jego celem jest opracowanie i walidacja innowacyjnych metod diagnostyki niedrobnokomórkowego raka płuca (NSCLC) opartych na analizie krwi. Projekt koncentruje się na rozwiązaniach, które są szybkie, łatwo dostępne i możliwe do zastosowania w badaniach przesiewowych na dużą skalę, a uzyskiwane wyniki mogą być interpretowane przy użyciu standaryzowanych algorytmów.

Realizacja projektu DiaNA jest możliwa dzięki dofinansowaniu przyznanemu przez Agencję Badań Medycznych w ramach konkursu dla jednostek naukowych na realizację badań aplikacyjnych w obszarze biomedycznym (2024 ABM/03/KPO), finansowanego ze środków Krajowego Planu Odbudowy i Zwiększania Odporności. Projekt wpisuje się w Komponent D „Efektywność, dostępność i jakość systemu ochrony zdrowia”, Inwestycję D3.1.1 „Kompleksowy rozwój badań w zakresie nauk medycznych i nauk o zdrowiu”.

Dlaczego to ma znaczenie?

Wyzwanie

Rak płuca pozostaje jedną z głównych przyczyn zgonów związanych z chorobami nowotworowymi na świecie. Niedrobnokomórkowy rak płuca (NSCLC) stanowi około 85% wszystkich przypadków raka płuca.

Obecnie stosowane metody diagnostyczne są często ograniczone pod względem dostępności, kosztów oraz wysokiego odsetka wyników fałszywie dodatnich.

Nasza odpowiedź

Projekt DiaNA odpowiada na te wyzwania poprzez opracowanie małoinwazyjnych metod diagnostycznych opartych na analizie krwi, wspieranych przez zaawansowane narzędzia analizy danych oraz algorytmy uczenia maszynowego.

Nasze podejście diagnostyczne

Metoda 1

Diagnostyka oparta na cytometrii przepływowej

Próbki krwi są analizowane z wykorzystaniem cytometrii przepływowej – standardowej technologii stosowanej w diagnostyce klinicznej. Specjalnie opracowany panel przeciwciał umożliwia charakterystykę populacji komórek układu odpornościowego, w szczególności komórek NK (natural killers). Wyniki są interpretowane przy użyciu algorytmu graficznego, co pozwala na szybką ocenę bez konieczności angażowania wysoko wyspecjalizowanego personelu.

Metoda 2

Diagnostyka oparta na spektrometrii mas

Metoda koncentruje się na identyfikacji specyficznych dla nowotworu peptydów (neoantygenów) obecnych w próbkach krwi pacjentów z NSCLC. Wstępne badania wskazują na występowanie unikalnych sygnatur peptydowych, które są wykrywalne wyłącznie u osób dotkniętych chorobą.

Cele projektu

Opracowanie innowacyjnych metod diagnostyki NSCLC opartych na analizie krwi

Walidacja skuteczności diagnostycznej oraz powtarzalności wyników

Integracja algorytmów uczenia maszynowego w procesie interpretacji wyników

Zwiększenie dostępności badań przesiewowych w kierunku raka płuca

Aktualności

Bądź na bieżąco z najnowszymi informacjami, postępami badań, kluczowymi osiągnięciami oraz komunikatami dotyczącymi projektu DiaNA.

Projekt DiaNA: od próbki krwi do trafniejszej diagnostyki

Projekt Diagnostyka NSCLC – Algorytm (DIANA), realizowany w Międzynarodowym Centrum Badań nad Szczepionkami Przeciwnowotworowymi (ICCVS) Uniwersytetu Gdańskiego pod kierownictwem prof. Natalii Marek-Trzonkowskiej, bada, czy pojedyncza próbka krwi może dostarczyć klinicznie istotnych informacji wspierających diagnostykę raka płuca. Projekt odpowiada na jedno z najważniejszych wyzwań współczesnej onkologii. Rak płuca pozostaje najczęstszą przyczyną zgonów z powodu nowotworów zarówno […]

Rozwój wczesnej diagnostyki raka płuca z wykorzystaniem badania krwi

Rak płuca pozostaje jednym z największych wyzwań współczesnej medycyny i jest najczęstszą przyczyną zgonów nowotworowych zarówno wśród kobiet, jak i mężczyzn na całym świecie. Około 85% wszystkich przypadków raka płuca stanowi niedrobnokomórkowy rak płuca (NSCLC). Jedną z głównych przyczyn wysokiej śmiertelności w tej chorobie jest fakt, że jest ona najczęściej wykrywana w zaawansowanym stadium, kiedy […]

Naukowcy ICCVS na konferencji Bio-IT World Conference & Expo 2026 w Bostonie

W dniach 19-21 maja 2026 r. troje naukowców z naszego Centrum uczestniczyło w konferencji Bio-IT World Conference & Expo 2026 w Bostonie – jednym z najważniejszych międzynarodowych wydarzeń poświęconych zastosowaniu technologii informacyjnych, data science oraz sztucznej inteligencji w biomedycynie i medycynie precyzyjnej. ICCVS reprezentowali: Adam Władziński, Kamil Kulesza oraz Katarzyna Wirzba. Podczas konferencji nasi badacze […]

O nas

O Zespole

Projekt DiaNA jest realizowany w Międzynarodowym Centrum Badań nad Szczepionkami Przeciwnowotworowymi (ICCVS) Uniwersytetu Gdańskiego – wiodącym ośrodku badawczym specjalizującym się w innowacyjnych metodach diagnostyki nowotworów oraz immunoterapii.

 

Kierownik projektu

Prof. Natalia Marek-Trzonkowska
Kierowniczka projektu, ICCVS UG
Ekspertka w dziedzinie immunologii nowotworów i badań translacyjnych.

Kontakt

W sprawach medialnych, propozycji współpracy lub pytań dotyczących projektu DiaNA zapraszamy do kontaktu.

Koordynator projektu: Uniwersytet Gdański
Międzynarodowe Centrum Badań nad Szczepionkami Przeciwnowotworowymi (ICCVS)
ul. Kładki 24,
80-822 Gdańsk
iccvs@ug.edu.pl
iccvs.ug.edu.pl

Przewijanie do góry