Anna Mazanek

Projekt Diagnostyka NSCLC – Algorytm (DIANA), realizowany w Międzynarodowym Centrum Badań nad Szczepionkami Przeciwnowotworowymi (ICCVS) Uniwersytetu Gdańskiego pod kierownictwem prof. Natalii Marek-Trzonkowskiej, bada, czy pojedyncza próbka krwi może dostarczyć klinicznie istotnych informacji wspierających diagnostykę raka płuca. Projekt odpowiada na jedno z najważniejszych wyzwań współczesnej onkologii. Rak płuca pozostaje najczęstszą przyczyną zgonów z powodu nowotworów zarówno […]

Rak płuca pozostaje jednym z największych wyzwań współczesnej medycyny i jest najczęstszą przyczyną zgonów nowotworowych zarówno wśród kobiet, jak i mężczyzn na całym świecie. Około 85% wszystkich przypadków raka płuca stanowi niedrobnokomórkowy rak płuca (NSCLC). Jedną z głównych przyczyn wysokiej śmiertelności w tej chorobie jest fakt, że jest ona najczęściej wykrywana w zaawansowanym stadium, kiedy

W dniach 19-21 maja 2026 r. troje naukowców z naszego Centrum uczestniczyło w konferencji Bio-IT World Conference & Expo 2026 w Bostonie – jednym z najważniejszych międzynarodowych wydarzeń poświęconych zastosowaniu technologii informacyjnych, data science oraz sztucznej inteligencji w biomedycynie i medycynie precyzyjnej. ICCVS reprezentowali: Adam Władziński, Kamil Kulesza oraz Katarzyna Wirzba. Podczas konferencji nasi badacze

W związku ze zbliżającym się zakończeniem projektu NSCLC Diagnostics – Algorithm (DIANA), na łamach magazynu Forbes Polska ukazał się artykuł prezentujący założenia projektu oraz innowacyjne podejście do diagnostyki raka płuca. Publikacja pt. „Precyzja i uwzględnienie płci pacjenta to przyszłość diagnostyki raka” porusza temat znaczenia medycyny precyzyjnej i spersonalizowanych metod diagnostycznych w onkologii. Szczególną uwagę poświęcono